Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgEarley
5
62 kgBaronchelli
9
72 kgDelgado
11
64 kgRoche
12
74 kgLlach
14
58 kgZoetemelk
15
68 kgMurguialday
31
58 kgChiappucci
37
67 kgFernández
44
68 kgMarcussen
52
70 kgSchepers
59
60 kgAlonso
60
70 kgHoste
75
76 kgYates
76
74 kgDomínguez
79
67 kgNavarro
88
77 kg
1
77 kgEarley
5
62 kgBaronchelli
9
72 kgDelgado
11
64 kgRoche
12
74 kgLlach
14
58 kgZoetemelk
15
68 kgMurguialday
31
58 kgChiappucci
37
67 kgFernández
44
68 kgMarcussen
52
70 kgSchepers
59
60 kgAlonso
60
70 kgHoste
75
76 kgYates
76
74 kgDomínguez
79
67 kgNavarro
88
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
88
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
5 | EARLEY Martin | 62 |
9 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
11 | DELGADO Pedro | 64 |
12 | ROCHE Stephen | 74 |
14 | LLACH Joaquin | 58 |
15 | ZOETEMELK Joop | 68 |
31 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
37 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
44 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
52 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
59 | SCHEPERS Eddy | 60 |
60 | ALONSO Marino | 70 |
75 | HOSTE Frank | 76 |
76 | YATES Sean | 74 |
79 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
88 | NAVARRO Francisco | 77 |