Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -14.2 * peso + 1591
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -14.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EARLEY Martin | 62 |
3 | KELLY Sean | 77 |
5 | ROCHE Stephen | 74 |
7 | DELGADO Pedro | 64 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | LLACH Joaquin | 58 |
990 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
990 | HOSTE Frank | 76 |
990 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |