Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Rominger
1
65 kgBreukink
2
70 kgZülle
3
72 kgZarrabeitia
5
63 kgBruyneel
6
71 kgRoche
10
74 kg
1
65 kgBreukink
2
70 kgZülle
3
72 kgZarrabeitia
5
63 kgBruyneel
6
71 kgRoche
10
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
63
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROMINGER Tony | 65 |
| 2 | BREUKINK Erik | 70 |
| 3 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 5 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
| 6 | BRUYNEEL Johan | 71 |
| 10 | ROCHE Stephen | 74 |