Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROMINGER Tony | 65 |
2 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | BERZIN Evgeni | 64 |
4 | FRATTINI Francesco | 60 |
5 | REBELLIN Davide | 63 |
6 | GARCÍA CASAS Felix Manuel | 63 |
7 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
8 | GIANETTI Mauro | 62 |