Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JALABERT Laurent | 66 |
2 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
3 | RUBIERA José Luis | 69 |
4 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
5 | HEULOT Stéphane | 69 |
6 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
7 | SØRENSEN Rolf | 70 |
8 | VASSEUR Cédric | 70 |
9 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
10 | HINAULT Sébastien | 63 |