Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JALABERT Laurent | 66 |
2 | HERVÉ Pascal | 62 |
3 | ZÜLLE Alex | 72 |
4 | ELLI Alberto | 71 |
5 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
6 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
7 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
8 | BOUVARD Gilles | 70 |
9 | ETXEBARRIA David | 55 |
10 | GIANETTI Mauro | 62 |