Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZÜLLE Alex | 72 |
2 | PANTANI Marco | 58 |
3 | BOARDMAN Chris | 70 |
4 | JALABERT Laurent | 66 |
6 | DONATI Massimo | 75 |
7 | ZARRABEITIA Mikel | 63 |
9 | OLANO Abraham | 70 |
10 | TONKOV Pavel | 70 |