Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HERVÉ Pascal | 62 |
2 | CUESTA Iñigo | 62 |
3 | ZANINI Stefano | 80 |
4 | GARZELLI Stefano | 62 |
5 | JALABERT Laurent | 66 |
6 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
7 | FRATTINI Francesco | 60 |
8 | HAMBURGER Bo | 58 |
9 | ELLI Alberto | 71 |
10 | ZBERG Beat | 72 |
11 | VERHEYEN Geert | 68 |
12 | VELO Marco | 70 |
14 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |