Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Elli
1
71 kgJalabert
2
66 kgCasagrande
3
64 kgZberg
4
72 kgHeras
6
59 kgNoè
7
65 kgBelli
8
64 kgMeier
10
69 kgSavoldelli
11
72 kgGarmendia
12
68 kgOsa
13
65 kgHervé
14
62 kgFrigo
16
66 kgGonzález de Galdeano
18
73 kgBölts
19
73 kgZülle
20
72 kgTonkov
22
70 kgBerzin
23
64 kgPiepoli
24
54 kgPantani
26
58 kgGotti
27
65 kgBugno
30
68 kg
1
71 kgJalabert
2
66 kgCasagrande
3
64 kgZberg
4
72 kgHeras
6
59 kgNoè
7
65 kgBelli
8
64 kgMeier
10
69 kgSavoldelli
11
72 kgGarmendia
12
68 kgOsa
13
65 kgHervé
14
62 kgFrigo
16
66 kgGonzález de Galdeano
18
73 kgBölts
19
73 kgZülle
20
72 kgTonkov
22
70 kgBerzin
23
64 kgPiepoli
24
54 kgPantani
26
58 kgGotti
27
65 kgBugno
30
68 kg
Weight (KG) →
Result →
73
54
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ELLI Alberto | 71 |
2 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
4 | ZBERG Beat | 72 |
6 | HERAS Roberto | 59 |
7 | NOÈ Andrea | 65 |
8 | BELLI Wladimir | 64 |
10 | MEIER Armin | 69 |
11 | SAVOLDELLI Paolo | 72 |
12 | GARMENDIA Aitor | 68 |
13 | OSA Unai | 65 |
14 | HERVÉ Pascal | 62 |
16 | FRIGO Dario | 66 |
18 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
19 | BÖLTS Udo | 73 |
20 | ZÜLLE Alex | 72 |
22 | TONKOV Pavel | 70 |
23 | BERZIN Evgeni | 64 |
24 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
26 | PANTANI Marco | 58 |
27 | GOTTI Ivan | 65 |
30 | BUGNO Gianni | 68 |