Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Tonkov
1
70 kgLatasa
2
66 kgEtxebarria
5
55 kgBoogerd
6
62 kgCabello
7
72 kgOsa
8
65 kgGonzález de Galdeano
10
73 kg
1
70 kgLatasa
2
66 kgEtxebarria
5
55 kgBoogerd
6
62 kgCabello
7
72 kgOsa
8
65 kgGonzález de Galdeano
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
55
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TONKOV Pavel | 70 |
| 2 | LATASA David | 66 |
| 5 | ETXEBARRIA David | 55 |
| 6 | BOOGERD Michael | 62 |
| 7 | CABELLO Francisco | 72 |
| 8 | OSA Unai | 65 |
| 10 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |