Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PINOTTI Marco | 67 |
| 2 | SERRANO Ricardo | 67 |
| 3 | ZABALLA Constantino | 66 |
| 4 | SÁNCHEZ Samuel | 65 |
| 5 | MAYO Iban | 65 |
| 7 | FRIGO Dario | 66 |
| 8 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 10 | CASAGRANDE Francesco | 64 |