Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AYUSO Juan | 65 |
| 2 | DEL TORO Isaac | 64 |
| 3 | ONLEY Oscar | 62 |
| 4 | LECERF Junior | 54 |
| 5 | GRÉGOIRE Romain | 64 |
| 6 | GAROFOLI Gianmarco | 62 |
| 7 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
| 8 | ARRIETA Igor | 64 |
| 9 | FAURE PROST Alexy | 67 |
| 13 | GERMANI Lorenzo | 62 |