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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 47

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VOLLERING Demi57
4 BARIL Olivia56
5 CHABBEY Elise52
6 REUSSER Marlen70
7 LABOUS Juliette54
8 KERBAOL Cédrine57
13 ARZUFFI Alice Maria52
17 VAS Blanka51
19 ROOIJAKKERS Pauliena58
20 CURINIER Léa53
24 PIRRONE Elena63
28 BAUERNFEIND Ricarda53
29 SPRATT Amanda55
31 MEIJERING Mareille54
34 STEELS Claire55
36 SIERRA Arlenis57
37 GARCÍA Mavi56
38 KIESENHOFER Anna54
45 SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka54
52 BERTON Nina59
54 LUDWIG Hannah55
58 ROY Sarah66
65 RUIZ PÉREZ Lucía56
66 CASAGRANDA Andrea58
71 YONAMINE Eri51
86 EKLUND Nathalie58
87 MORICHON Anaïs56
90 DUVAL Eugénie53