Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Vos
1
58 kgLongo Borghini
2
59 kgJohansson
3
58 kgStevens
4
55 kgvan der Breggen
5
56 kgVisser
6
59 kgMajerus
7
56 kgGuarnier
9
54 kgvan Dijk
11
71 kgAmialiusik
13
53 kgFerrand-Prévot
14
53 kgvan Vleuten
15
59 kgLópez
16
54 kgBrennauer
19
63 kgBrand
20
57 kgPieters
21
58 kgFerrier-Bruneau
22
53 kgMarche
23
58 kgMustonen
24
58 kg
1
58 kgLongo Borghini
2
59 kgJohansson
3
58 kgStevens
4
55 kgvan der Breggen
5
56 kgVisser
6
59 kgMajerus
7
56 kgGuarnier
9
54 kgvan Dijk
11
71 kgAmialiusik
13
53 kgFerrand-Prévot
14
53 kgvan Vleuten
15
59 kgLópez
16
54 kgBrennauer
19
63 kgBrand
20
57 kgPieters
21
58 kgFerrier-Bruneau
22
53 kgMarche
23
58 kgMustonen
24
58 kg
Weight (KG) →
Result →
71
53
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOS Marianne | 58 |
2 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
3 | JOHANSSON Emma | 58 |
4 | STEVENS Evelyn | 55 |
5 | VAN DER BREGGEN Anna | 56 |
6 | VISSER Adrie | 59 |
7 | MAJERUS Christine | 56 |
9 | GUARNIER Megan | 54 |
11 | VAN DIJK Ellen | 71 |
13 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
14 | FERRAND-PRÉVOT Pauline | 53 |
15 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
16 | LÓPEZ Belén | 54 |
19 | BRENNAUER Lisa | 63 |
20 | BRAND Lucinda | 57 |
21 | PIETERS Amy | 58 |
22 | FERRIER-BRUNEAU Christel | 53 |
23 | MARCHE Shara | 58 |
24 | MUSTONEN Sara | 58 |