Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MURPHY John | 81 |
2 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |
4 | SMITH Dion | 67 |
5 | BOIVIN Guillaume | 78 |
9 | WHITE Bradley | 77 |
13 | ALZATE Carlos | 74 |
16 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
17 | ROTH Ryan | 70 |
18 | DISERA Peter | 71 |
21 | CHALAPUD Robinson | 63 |
24 | PERRY Benjamin | 71 |
26 | DHAENE Brecht | 73 |