Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SMITH Dion | 67 |
3 | CATAFORD Alexander | 70 |
4 | DISERA Peter | 71 |
8 | PERRY Benjamin | 71 |
11 | WHITE Curtis | 70 |
16 | KOONTZ Grant | 80 |
20 | FLAUTT Oliver | 68 |
22 | BENHAMOUDA Mehdi | 64 |
23 | WILLIAMS Cory | 85 |