Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Powless
1
67 kgPerry
4
71 kgBurke
5
67 kgOien
13
68 kgGranigan
15
76 kgVandale
19
63 kgDisera
22
71 kgHernandez
32
74 kg
1
67 kgPerry
4
71 kgBurke
5
67 kgOien
13
68 kgGranigan
15
76 kgVandale
19
63 kgDisera
22
71 kgHernandez
32
74 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
1
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POWLESS Neilson | 67 |
4 | PERRY Benjamin | 71 |
5 | BURKE Jack | 67 |
13 | OIEN Justin | 68 |
15 | GRANIGAN Noah | 76 |
19 | VANDALE Danick | 63 |
22 | DISERA Peter | 71 |
32 | HERNANDEZ Michael | 74 |