Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | MUDGWAY Luke | 65 |
4 | GRANIGAN Noah | 76 |
5 | HAIDET Lance | 59 |
10 | HOEHN Alex | 63 |
12 | SCHUNK Conor | 65 |
15 | GERVAIS Laurent | 72 |
17 | IRVINE Declan | 75 |
19 | PALAMAREK Ethan | 61 |
21 | STITES Tyler | 60 |
22 | BAUSBACHER Evan | 59 |
27 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
30 | CLOUSE Evan | 64 |