Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Piccoli
2
65 kgHoehn
3
63 kgZimmer
4
68 kgStites
7
60 kgPavlič
9
65 kgGranigan
12
76 kgMiles
16
64 kgVollmer
17
67 kgLeplingard
20
68 kgArnopol
22
61 kgHernandez
27
74 kgHartig
32
77 kgBeadle
38
64 kgVan Zyl
41
72 kgBickmore
43
74 kgKoontz
49
80 kgCastillo
51
72 kgde Keijzer
62
72.6 kgSheehan
65
69 kgPrado
69
65 kgPalamarek
75
61 kgGervais
79
72 kgBausbacher
80
59 kg
2
65 kgHoehn
3
63 kgZimmer
4
68 kgStites
7
60 kgPavlič
9
65 kgGranigan
12
76 kgMiles
16
64 kgVollmer
17
67 kgLeplingard
20
68 kgArnopol
22
61 kgHernandez
27
74 kgHartig
32
77 kgBeadle
38
64 kgVan Zyl
41
72 kgBickmore
43
74 kgKoontz
49
80 kgCastillo
51
72 kgde Keijzer
62
72.6 kgSheehan
65
69 kgPrado
69
65 kgPalamarek
75
61 kgGervais
79
72 kgBausbacher
80
59 kg
Weight (KG) →
Result →
80
59
2
80
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PICCOLI James | 65 |
3 | HOEHN Alex | 63 |
4 | ZIMMER Matt | 68 |
7 | STITES Tyler | 60 |
9 | PAVLIČ Marko | 65 |
12 | GRANIGAN Noah | 76 |
16 | MILES Carson | 64 |
17 | VOLLMER Andrew | 67 |
20 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
22 | ARNOPOL Richard | 61 |
27 | HERNANDEZ Michael | 74 |
32 | HARTIG Evan | 77 |
38 | BEADLE Hamish | 64 |
41 | VAN ZYL Johann | 72 |
43 | BICKMORE Cade | 74 |
49 | KOONTZ Grant | 80 |
51 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
62 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |
65 | SHEEHAN Riley | 69 |
69 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
75 | PALAMAREK Ethan | 61 |
79 | GERVAIS Laurent | 72 |
80 | BAUSBACHER Evan | 59 |