Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOONTZ Grant | 80 |
2 | GRANIGAN Noah | 76 |
5 | ZIMMER Matt | 68 |
7 | HOEHN Alex | 63 |
8 | STITES Tyler | 60 |
9 | HERNANDEZ Michael | 74 |
10 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
11 | PICCOLI James | 65 |
14 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
15 | GERVAIS Laurent | 72 |
20 | PAVLIČ Marko | 65 |
27 | LEPLINGARD Antoine | 68 |