Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Castillo
2
72 kgHoehn
3
63 kgHernandez
4
74 kgGranigan
6
76 kgPrado
9
65 kgLeplingard
15
68 kgStites
18
60 kgZimmer
19
68 kgPalamarek
21
61 kgPiccoli
23
65 kgMiles
27
64 kgPavlič
28
65 kgHartig
32
77 kgVollmer
34
67 kgArnopol
36
61 kgBickmore
37
74 kgKoontz
46
80 kgBausbacher
47
59 kgGervais
48
72 kgBeadle
52
64 kgVan Zyl
58
72 kgSheehan
71
69 kgde Keijzer
74
72.6 kg
2
72 kgHoehn
3
63 kgHernandez
4
74 kgGranigan
6
76 kgPrado
9
65 kgLeplingard
15
68 kgStites
18
60 kgZimmer
19
68 kgPalamarek
21
61 kgPiccoli
23
65 kgMiles
27
64 kgPavlič
28
65 kgHartig
32
77 kgVollmer
34
67 kgArnopol
36
61 kgBickmore
37
74 kgKoontz
46
80 kgBausbacher
47
59 kgGervais
48
72 kgBeadle
52
64 kgVan Zyl
58
72 kgSheehan
71
69 kgde Keijzer
74
72.6 kg
Weight (KG) →
Result →
80
59
2
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
3 | HOEHN Alex | 63 |
4 | HERNANDEZ Michael | 74 |
6 | GRANIGAN Noah | 76 |
9 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
15 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
18 | STITES Tyler | 60 |
19 | ZIMMER Matt | 68 |
21 | PALAMAREK Ethan | 61 |
23 | PICCOLI James | 65 |
27 | MILES Carson | 64 |
28 | PAVLIČ Marko | 65 |
32 | HARTIG Evan | 77 |
34 | VOLLMER Andrew | 67 |
36 | ARNOPOL Richard | 61 |
37 | BICKMORE Cade | 74 |
46 | KOONTZ Grant | 80 |
47 | BAUSBACHER Evan | 59 |
48 | GERVAIS Laurent | 72 |
52 | BEADLE Hamish | 64 |
58 | VAN ZYL Johann | 72 |
71 | SHEEHAN Riley | 69 |
74 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |