Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HOEHN Alex | 63 |
2 | STITES Tyler | 60 |
3 | MILES Carson | 64 |
4 | VOLLMER Andrew | 67 |
7 | HERNANDEZ Michael | 74 |
9 | BEADLE Hamish | 64 |
11 | BICKMORE Cade | 74 |
19 | SHEEHAN Riley | 69 |
24 | PALAMAREK Ethan | 61 |
26 | GERVAIS Laurent | 72 |
27 | BAUSBACHER Evan | 59 |