Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Williams
1
73 kgHecht
2
72 kgSevilla
3
62 kgRoberge
4
72 kgStites
5
60 kgArnopol
9
61 kgZimmer
11
68 kgDuarte
15
55 kgSchunk
18
65 kgVargas
20
69 kgBausbacher
21
59 kgMcdonald
26
65 kgChalapud
32
63 kgMcNeil
34
57 kgHartig
36
77 kgOvett
38
64 kgBickmore
48
74 kgRøed
52
74 kgRudderham
59
73 kgFlanagan
62
67 kgWilliams
63
85 kg
1
73 kgHecht
2
72 kgSevilla
3
62 kgRoberge
4
72 kgStites
5
60 kgArnopol
9
61 kgZimmer
11
68 kgDuarte
15
55 kgSchunk
18
65 kgVargas
20
69 kgBausbacher
21
59 kgMcdonald
26
65 kgChalapud
32
63 kgMcNeil
34
57 kgHartig
36
77 kgOvett
38
64 kgBickmore
48
74 kgRøed
52
74 kgRudderham
59
73 kgFlanagan
62
67 kgWilliams
63
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
55
1
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 2 | HECHT Gage | 72 |
| 3 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 4 | ROBERGE Adam | 72 |
| 5 | STITES Tyler | 60 |
| 9 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 11 | ZIMMER Matt | 68 |
| 15 | DUARTE Fabio | 55 |
| 18 | SCHUNK Conor | 65 |
| 20 | VARGAS Walter | 69 |
| 21 | BAUSBACHER Evan | 59 |
| 26 | MCDONALD Brody | 65 |
| 32 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 34 | MCNEIL Aidan | 57 |
| 36 | HARTIG Evan | 77 |
| 38 | OVETT Freddy | 64 |
| 48 | BICKMORE Cade | 74 |
| 52 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
| 59 | RUDDERHAM Ryan | 73 |
| 62 | FLANAGAN Liam | 67 |
| 63 | WILLIAMS Cory | 85 |