Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Stites
1
60 kgWilliams
2
73 kgArnopol
3
61 kgHecht
4
72 kgZimmer
6
68 kgSevilla
7
62 kgRøed
8
74 kgMcdonald
9
65 kgRoberge
12
72 kgSchunk
14
65 kgBausbacher
16
59 kgDuarte
18
55 kgVargas
31
69 kgChalapud
45
63 kgMcNeil
47
57 kgOvett
52
64 kgHartig
57
77 kgRudderham
61
73 kgPrado
69
65 kgWilliams
75
85 kgBickmore
78
74 kgFlanagan
80
67 kg
1
60 kgWilliams
2
73 kgArnopol
3
61 kgHecht
4
72 kgZimmer
6
68 kgSevilla
7
62 kgRøed
8
74 kgMcdonald
9
65 kgRoberge
12
72 kgSchunk
14
65 kgBausbacher
16
59 kgDuarte
18
55 kgVargas
31
69 kgChalapud
45
63 kgMcNeil
47
57 kgOvett
52
64 kgHartig
57
77 kgRudderham
61
73 kgPrado
69
65 kgWilliams
75
85 kgBickmore
78
74 kgFlanagan
80
67 kg
Weight (KG) →
Result →
85
55
1
80
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STITES Tyler | 60 |
| 2 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 3 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 4 | HECHT Gage | 72 |
| 6 | ZIMMER Matt | 68 |
| 7 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 8 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
| 9 | MCDONALD Brody | 65 |
| 12 | ROBERGE Adam | 72 |
| 14 | SCHUNK Conor | 65 |
| 16 | BAUSBACHER Evan | 59 |
| 18 | DUARTE Fabio | 55 |
| 31 | VARGAS Walter | 69 |
| 45 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 47 | MCNEIL Aidan | 57 |
| 52 | OVETT Freddy | 64 |
| 57 | HARTIG Evan | 77 |
| 61 | RUDDERHAM Ryan | 73 |
| 69 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
| 75 | WILLIAMS Cory | 85 |
| 78 | BICKMORE Cade | 74 |
| 80 | FLANAGAN Liam | 67 |