Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STITES Tyler | 60 |
| 2 | HECHT Gage | 72 |
| 3 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 4 | VARGAS Walter | 69 |
| 5 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 7 | MCNEIL Aidan | 57 |
| 8 | BICKMORE Cade | 74 |
| 9 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 10 | ZIMMER Matt | 68 |
| 13 | ROBERGE Adam | 72 |