Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Schunk
4
65 kgMcdonald
6
65 kgMcNeil
8
57 kgRudderham
17
73 kgFlanagan
18
67 kg
4
65 kgMcdonald
6
65 kgMcNeil
8
57 kgRudderham
17
73 kgFlanagan
18
67 kg
Weight (KG) →
Result →
73
57
4
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SCHUNK Conor | 65 |
| 6 | MCDONALD Brody | 65 |
| 8 | MCNEIL Aidan | 57 |
| 17 | RUDDERHAM Ryan | 73 |
| 18 | FLANAGAN Liam | 67 |