Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Chalapud
4
63 kgWilliams
8
73 kgHecht
11
72 kgSevilla
13
62 kgDuarte
14
55 kgHartig
15
77 kgArnopol
17
61 kgStites
18
60 kgZimmer
21
68 kgSchunk
27
65 kgBausbacher
30
59 kgRoberge
31
72 kgRøed
35
74 kgVargas
38
69 kgMcNeil
40
57 kgMcdonald
42
65 kgBickmore
45
74 kgOvett
47
64 kgWilliams
49
85 kgFlanagan
53
67 kgRudderham
63
73 kg
4
63 kgWilliams
8
73 kgHecht
11
72 kgSevilla
13
62 kgDuarte
14
55 kgHartig
15
77 kgArnopol
17
61 kgStites
18
60 kgZimmer
21
68 kgSchunk
27
65 kgBausbacher
30
59 kgRoberge
31
72 kgRøed
35
74 kgVargas
38
69 kgMcNeil
40
57 kgMcdonald
42
65 kgBickmore
45
74 kgOvett
47
64 kgWilliams
49
85 kgFlanagan
53
67 kgRudderham
63
73 kg
Weight (KG) →
Result →
85
55
4
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 8 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 11 | HECHT Gage | 72 |
| 13 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 14 | DUARTE Fabio | 55 |
| 15 | HARTIG Evan | 77 |
| 17 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 18 | STITES Tyler | 60 |
| 21 | ZIMMER Matt | 68 |
| 27 | SCHUNK Conor | 65 |
| 30 | BAUSBACHER Evan | 59 |
| 31 | ROBERGE Adam | 72 |
| 35 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
| 38 | VARGAS Walter | 69 |
| 40 | MCNEIL Aidan | 57 |
| 42 | MCDONALD Brody | 65 |
| 45 | BICKMORE Cade | 74 |
| 47 | OVETT Freddy | 64 |
| 49 | WILLIAMS Cory | 85 |
| 53 | FLANAGAN Liam | 67 |
| 63 | RUDDERHAM Ryan | 73 |