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(2.2)
2023»Stage 4 (Final)»FayettevilleFayetteville(62.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso - 6

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SHEEHAN Riley69
2 LÓPEZ Miguel Ángel59
2 STITES Tyler60
3 MURPHY Kyle67
6 SEVILLA Óscar62
8 HENAO Sergio61
14 HOEHN Alex63
16 BICKMORE Cade74
18 DUARTE Fabio55
19 SMITH Brockton64
21 FRONER Axel63
26 GRANIGAN Noah76
30 WILLIAMS Tyler73
31 CLARKE Jonathan68
33 GEARY Dillon71
34 LANGE Colby72
38 CASTILLO Ulises Alfredo72
42 ARANGO Juan Esteban62
44 ȚVETCOV Serghei69
53 VARGAS Walter69
55 HOOVER Gavin78
62 DANEL Amir75
77 BAUSBACHER Evan59
82 FLANAGAN Liam67
89 TUAZON Ron Francoise55
92 DAVENPORT David72