Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SHEEHAN Riley | 69 |
| 2 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
| 2 | STITES Tyler | 60 |
| 5 | GRANIGAN Noah | 76 |
| 7 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 13 | MURPHY Kyle | 67 |
| 14 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 15 | BICKMORE Cade | 74 |
| 18 | HENAO Sergio | 61 |
| 21 | LANGE Colby | 72 |