Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 122
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EDWARDS Ruth | 59 |
2 | BERGEN Sara | 64 |
3 | STEPHENS Lauren | 55 |
5 | MULLENS Peta | 57 |
7 | PEÑUELA Diana | 53 |
9 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
12 | HALL Katie | 52 |
14 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
17 | LUEBKE Jennifer | 54 |
18 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
25 | DREXEL Ingrid | 62 |
27 | NEWSOM Emily | 59 |
50 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
54 | BAUR Caroline | 56 |
56 | RYAN Kendall | 59 |
62 | WILLIAMS Lily | 66 |
63 | GARCÍA Danielys del Valle | 68 |