Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Hall
1
52 kgBergen
2
64 kgThomas
3
58 kgPeñuela
4
53 kgPitel
5
52 kgDygert
6
66 kgLuebke
8
54 kgNewsom
9
59 kgPowless
10
59 kgBanks
12
62 kgBlais
13
53 kgGanzar
14
59 kgValente
16
73 kgFranz
19
52 kgWilliams
20
66 kgTeddergreen
23
51 kgBaur
44
56 kgMullens
46
57 kgRyan
54
59 kg
1
52 kgBergen
2
64 kgThomas
3
58 kgPeñuela
4
53 kgPitel
5
52 kgDygert
6
66 kgLuebke
8
54 kgNewsom
9
59 kgPowless
10
59 kgBanks
12
62 kgBlais
13
53 kgGanzar
14
59 kgValente
16
73 kgFranz
19
52 kgWilliams
20
66 kgTeddergreen
23
51 kgBaur
44
56 kgMullens
46
57 kgRyan
54
59 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
1
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HALL Katie | 52 |
2 | BERGEN Sara | 64 |
3 | THOMAS Leah | 58 |
4 | PEÑUELA Diana | 53 |
5 | PITEL Edwige | 52 |
6 | DYGERT Chloé | 66 |
8 | LUEBKE Jennifer | 54 |
9 | NEWSOM Emily | 59 |
10 | POWLESS Shayna | 59 |
12 | BANKS Elizabeth | 62 |
13 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
14 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
16 | VALENTE Jennifer | 73 |
19 | FRANZ Heidi | 52 |
20 | WILLIAMS Lily | 66 |
23 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
44 | BAUR Caroline | 56 |
46 | MULLENS Peta | 57 |
54 | RYAN Kendall | 59 |