Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Peñuela
1
53 kgLuebke
2
54 kgPitel
3
52 kgHall
4
52 kgBergen
5
64 kgPowless
8
59 kgThomas
9
58 kgNewsom
12
59 kgBanks
13
62 kgGanzar
17
59 kgDygert
18
66 kgBlais
20
53 kgValente
26
73 kgTeddergreen
29
51 kgFranz
33
52 kgWilliams
39
66 kgBaur
52
56 kgMullens
61
57 kgRyan
71
59 kgBaril
79
56 kg
1
53 kgLuebke
2
54 kgPitel
3
52 kgHall
4
52 kgBergen
5
64 kgPowless
8
59 kgThomas
9
58 kgNewsom
12
59 kgBanks
13
62 kgGanzar
17
59 kgDygert
18
66 kgBlais
20
53 kgValente
26
73 kgTeddergreen
29
51 kgFranz
33
52 kgWilliams
39
66 kgBaur
52
56 kgMullens
61
57 kgRyan
71
59 kgBaril
79
56 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
1
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEÑUELA Diana | 53 |
2 | LUEBKE Jennifer | 54 |
3 | PITEL Edwige | 52 |
4 | HALL Katie | 52 |
5 | BERGEN Sara | 64 |
8 | POWLESS Shayna | 59 |
9 | THOMAS Leah | 58 |
12 | NEWSOM Emily | 59 |
13 | BANKS Elizabeth | 62 |
17 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
18 | DYGERT Chloé | 66 |
20 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
26 | VALENTE Jennifer | 73 |
29 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
33 | FRANZ Heidi | 52 |
39 | WILLIAMS Lily | 66 |
52 | BAUR Caroline | 56 |
61 | MULLENS Peta | 57 |
71 | RYAN Kendall | 59 |
79 | BARIL Olivia | 56 |