Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Ramirez
1
54 kgBergen
3
64 kgDoebel-Hickok
4
51 kgDygert
6
66 kgWilliams
9
66 kgPrieto
10
54 kgDuehring
14
54 kgGanzar
15
59 kgBaril
17
56 kgLuebke
19
54 kgPoidevin
21
56 kgNewsom
22
59 kgThorvilson
40
60 kgGarcía
45
68 kgTeddergreen
46
51 kgBeveridge
47
62 kgSanabria
49
51 kg
1
54 kgBergen
3
64 kgDoebel-Hickok
4
51 kgDygert
6
66 kgWilliams
9
66 kgPrieto
10
54 kgDuehring
14
54 kgGanzar
15
59 kgBaril
17
56 kgLuebke
19
54 kgPoidevin
21
56 kgNewsom
22
59 kgThorvilson
40
60 kgGarcía
45
68 kgTeddergreen
46
51 kgBeveridge
47
62 kgSanabria
49
51 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RAMIREZ Andrea | 54 |
3 | BERGEN Sara | 64 |
4 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
6 | DYGERT Chloé | 66 |
9 | WILLIAMS Lily | 66 |
10 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
14 | DUEHRING Jasmin | 54 |
15 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
17 | BARIL Olivia | 56 |
19 | LUEBKE Jennifer | 54 |
21 | POIDEVIN Sara | 56 |
22 | NEWSOM Emily | 59 |
40 | THORVILSON Leah | 60 |
45 | GARCÍA Danielys del Valle | 68 |
46 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
47 | BEVERIDGE Allison | 62 |
49 | SANABRIA Ana Cristina | 51 |