Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DYGERT Chloé | 66 |
3 | WILLIAMS Lily | 66 |
5 | RAMIREZ Andrea | 54 |
7 | BERGEN Sara | 64 |
15 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
16 | DUEHRING Jasmin | 54 |
17 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
19 | NEWSOM Emily | 59 |
20 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
21 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
33 | BEVERIDGE Allison | 62 |
36 | LUEBKE Jennifer | 54 |
38 | GARCÍA Danielys del Valle | 68 |
45 | POIDEVIN Sara | 56 |
52 | BARIL Olivia | 56 |