Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Coles-Lyster
4
61 kgFranz
7
52 kgClevenger
14
57 kgStephens
19
55 kgPayer
24
52 kgBreck
25
59 kgPoidevin
26
56 kg
4
61 kgFranz
7
52 kgClevenger
14
57 kgStephens
19
55 kgPayer
24
52 kgBreck
25
59 kgPoidevin
26
56 kg
Weight (KG) →
Result →
61
52
4
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
| 7 | FRANZ Heidi | 52 |
| 14 | CLEVENGER Erica | 57 |
| 19 | STEPHENS Lauren | 55 |
| 24 | PAYER Kira | 52 |
| 25 | BRECK Holly | 59 |
| 26 | POIDEVIN Sara | 56 |