Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FRANZ Heidi | 52 |
2 | PEÑUELA Diana | 53 |
4 | CLEVENGER Erica | 57 |
7 | POIDEVIN Sara | 56 |
14 | MAGNER Alexis | 57 |
15 | POWLESS Shayna | 59 |
17 | STEPHENS Lauren | 55 |
23 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
25 | PAYER Kira | 52 |
26 | NEWSOM Emily | 59 |
40 | THORVILSON Leah | 60 |
41 | MCMULLEN Rylee | 61 |
58 | WONG Melanie | 51 |