Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.6 * peso - 188
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEPHENS Lauren | 55 |
4 | VAN DAM Sarah | 58 |
6 | POWLESS Shayna | 59 |
8 | POIDEVIN Sara | 56 |
10 | MEJÍAS Marlies | 60 |
16 | PEÑUELA Diana | 53 |
17 | ALLIN Pauline | 58 |
18 | BANKS Elizabeth | 62 |
37 | KIRCHMANN Leah | 59 |
58 | THORVILSON Leah | 60 |
64 | GARCÍA Danielys del Valle | 68 |
67 | BRECK Holly | 59 |
75 | VALENTE Jennifer | 73 |