Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRAET Vito | 68 |
2 | WANDAHL Frederik | 61 |
4 | HESSMANN Michel | 78 |
6 | MAYRHOFER Marius | 70 |
8 | DE DECKER Tijl | 73 |
13 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
20 | HERTZ Benjamin | 68 |
36 | MACLEOD Callum | 55 |
38 | MESSERSCHMIDT Jonas Fabian | 68 |
53 | DEJAEGHER Jasper | 72 |
56 | CLAEYS Laurent | 75 |
58 | RONHAAR Pim | 60 |
62 | RASENBERG Martijn | 78 |
70 | CLYNHENS Toon | 61 |