Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Andriato
1
67 kgKrasnov
2
65 kgLiepiņš
3
67 kgKolář
5
90 kgKirsipuu
6
80 kgVasilyev
7
70 kgRäim
9
69 kgLovassy
11
71 kgPütsep
15
69 kgHenttala
17
73 kgBuchmann
23
59 kgDe Patre
25
66 kgLagab
27
63 kgBogdanovičs
35
68 kgArguelyes
39
66 kgMahďar
41
61 kgSergis
53
75 kgBenenati
56
63 kgCaccia
63
70 kgZubov
65
72 kg
1
67 kgKrasnov
2
65 kgLiepiņš
3
67 kgKolář
5
90 kgKirsipuu
6
80 kgVasilyev
7
70 kgRäim
9
69 kgLovassy
11
71 kgPütsep
15
69 kgHenttala
17
73 kgBuchmann
23
59 kgDe Patre
25
66 kgLagab
27
63 kgBogdanovičs
35
68 kgArguelyes
39
66 kgMahďar
41
61 kgSergis
53
75 kgBenenati
56
63 kgCaccia
63
70 kgZubov
65
72 kg
Weight (KG) →
Result →
90
59
1
65
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ANDRIATO Rafael | 67 |
| 2 | KRASNOV Leonid | 65 |
| 3 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 5 | KOLÁŘ Michael | 90 |
| 6 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 7 | VASILYEV Maksym | 70 |
| 9 | RÄIM Mihkel | 69 |
| 11 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 15 | PÜTSEP Erki | 69 |
| 17 | HENTTALA Joonas | 73 |
| 23 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 25 | DE PATRE Roberto | 66 |
| 27 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 35 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 39 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |
| 41 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 53 | SERGIS Kaspars | 75 |
| 56 | BENENATI Cristian | 63 |
| 63 | CACCIA Diego | 70 |
| 65 | ZUBOV Matvey | 72 |