Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LISABETH Kenny | 75 |
| 2 | BARBÉ Koen | 75 |
| 3 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
| 8 | DE SCHROODER Benny | 61 |
| 10 | VEELERS Tom | 75 |
| 11 | DOCKX Bart | 64 |
| 12 | RENDERS Sven | 63 |
| 13 | MERTENS Pieter | 67 |
| 21 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 22 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 24 | STEURS Geert | 77 |
| 28 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
| 29 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
| 31 | MOL Wouter | 83 |
| 36 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |