Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LUND Anders | 65 |
| 6 | OVECHKIN Artem | 61 |
| 7 | VANTOMME Maxime | 63 |
| 11 | MAES Nikolas | 78 |
| 12 | COZZA Steven | 70 |
| 14 | STROETINGA Wim | 69 |
| 15 | DEROO David | 61 |
| 19 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 21 | CORNU Dominique | 78 |
| 22 | NEYENS Maarten | 74 |
| 24 | NEIRYNCK Stijn | 78 |