Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VANTOMME Maxime | 63 |
| 2 | MERTENS Tim | 73 |
| 4 | JACOBS Pieter | 68 |
| 9 | PRATTE Philippe | 67 |
| 10 | BAKELANTS Jan | 67 |
| 13 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
| 17 | CLAEYS Dimitri | 77 |
| 21 | DUFRASNE Jonathan | 70 |
| 27 | DUPONT Timothy | 72 |
| 28 | PEETERS Kevin | 67 |