Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 110
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | VAN HOECKE Gijs | 78 |
| 4 | STUYVEN Jasper | 78 |
| 17 | DE JONGHE Kevin | 69 |
| 18 | DEVRIENDT Tom | 70 |
| 20 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 21 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
| 29 | THEUNS Edward | 72 |
| 30 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 37 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 38 | DE ROOZE Niels | 62 |
| 43 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 47 | GALTA Fredrik Strand | 78 |
| 81 | DUNNE Conor | 88 |
| 84 | BREYNE Jonathan | 83 |