Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
3 | BOONS Ruben | 85 |
5 | VLIEGEN Loïc | 70 |
8 | DECLERCQ Benjamin | 67 |
10 | BAKKER Dennis | 74.5 |
11 | VERMEULEN Emiel | 64 |
12 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
13 | NÕMMELA Aksel | 69 |
15 | VALLÉE Boris | 79 |
16 | MYNGHEER Daan | 74 |
17 | DEGREVE Martijn | 72 |
18 | VERVAEKE Louis | 68 |
22 | MAES Alexander | 72 |
24 | FARAZIJN Maxime | 73.5 |
27 | JANSSEN Dick | 68 |
28 | JULIUS Jayde | 59 |