Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TIETEMA Bas | 74 |
2 | OWEN Logan | 67 |
3 | OOMEN Sam | 65 |
4 | KRUL Stef | 68 |
6 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
7 | MENTEN Milan | 68 |
9 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
10 | WILLEMS Thimo | 67 |
11 | SEYE Guillaume | 77 |
12 | WARLOP Jordi | 71 |
18 | SCOTT Jacob | 68 |
20 | PYFFEROEN Matthias | 68 |