Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Widar
2
54 kgHobbs
3
67 kgToussaint
5
64 kgHannes
7
62 kgvan der Werff
9
60 kgGolliker
14
67 kgAbma
15
86 kg
2
54 kgHobbs
3
67 kgToussaint
5
64 kgHannes
7
62 kgvan der Werff
9
60 kgGolliker
14
67 kgAbma
15
86 kg
Weight (KG) →
Result →
86
54
2
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WIDAR Jarno | 54 |
| 3 | HOBBS Noah | 67 |
| 5 | TOUSSAINT Wouter | 64 |
| 7 | HANNES Victor | 62 |
| 9 | VAN DER WERFF Thom | 60 |
| 14 | GOLLIKER Joshua | 67 |
| 15 | ABMA Elmar | 86 |