Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 2 | ZARGARI Amir | 62 |
| 6 | EIBEGGER Markus | 68 |
| 7 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 10 | ASKARI Hossein | 73 |
| 12 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 15 | TYBOR Patrik | 72 |
| 19 | JURČO Matej | 69 |
| 21 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 22 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
| 26 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 33 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 42 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 52 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 55 | HAGHI Alireza | 78 |