Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GARCÍA Mavi | 56 |
3 | BECKER Charlotte | 64 |
12 | HOOGEBOOM Roos | 52 |
13 | PILOTE FORTIN Gabrielle | 55 |
14 | LOOSER Vera | 57 |
18 | LILL Candice | 60 |
25 | FRAPPORTI Simona | 63 |
26 | DAVIDSON Skye | 70 |
27 | MOBERG Emilie | 56 |