Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -45.5 * peso + 3857
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -45.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MOSER Francesco | 79 |
| 3 | ROCHE Stephen | 74 |
| 5 | SERGEANT Marc | 76 |
| 990 | MARTINEZ Paulino | 80 |
| 990 | JOURDAN Christian | 64 |
| 990 | MAERTENS Freddy | 65 |
| 990 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
| 990 | MARTIN Raymond | 62 |
| 990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 990 | BOURREAU Bernard | 63 |