Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Fignon
1
67 kgInduráin
2
76 kgMarie
3
68 kgDuclos-Lassalle
4
73 kgWampers
5
82 kg
1
67 kgInduráin
2
76 kgMarie
3
68 kgDuclos-Lassalle
4
73 kgWampers
5
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
67
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FIGNON Laurent | 67 |
| 2 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 3 | MARIE Thierry | 68 |
| 4 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 5 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |